夜空下的球场轮廓与稀疏灯点,长曝光留下的星轨

联系通道

把问题交给对的那一条通道

红黄牌记录、抢断数据或逐分钟出场和你看到的不一样,写给校对邮箱;比赛在即、需要立刻确认轮次与编号,直接打客服电话。合作与长期协作一律走邮件,并在标题里注明星空体育内容目录,负责对接的同事一眼就能分到正确的台面上。

  • 4 小时 工作日内首次响应
  • 6 个联赛在可校对范围内
  • 2021 赛季起的改动都能回看

四张纸片

每张只回答一件事

通道选错,最容易白等一轮。下面四条各自写清了管什么、你要等多久、动笔之前先备好什么。

最常用

校对与数据反馈

support@starfield-salary-xingkong.com.cn

管什么
红黄牌记录、抢断数据、逐分钟出场与换人节点的偏差、遗漏,以及同一场比赛的口径疑问。
要等多久
工作日内 4 小时首次响应;采纳或不采纳都会给回复,采纳的那一条会带时间戳留在比赛卡的修正痕迹里。
先备好
联赛、赛季、球队、比赛编号与轮次,再一句话说清记录里写的是什么、你看到的应该是什么。
即时

客服电话

400-5403-9735

管什么
需要马上确认停赛口径、轮次归属或比赛编号这类当场能说清的事。
要等多久
电话里直接接听;当场判断不了的会转到校对邮箱,由校对同事接着跟,你不用再讲一遍来龙去脉。
先备好
把比赛编号念清楚,比描述“上周那场”快得多;编号格式是 SF-赛季-联赛代码-轮次场序。
书面

来函寄送

内蒙古省呼和浩特市新城区成吉思汗大街12号星空体育数据楼8层

管什么
需要寄送书面材料、附件的正式往来,或希望把一批修正一次性整理成纸面文件的情形。
要等多久
信件到达后按登记顺序处理,处理结论仍旧回复到校对邮箱,纸面与线上的记录会指向同一个比赛编号。
先备好
材料里写明比赛编号与轮次,并在附页留下接收回复的邮箱,方便结论一出就能通知到你。
信封与纸页的俯拍特写,暖纸色调
寄来的每一页都会登记,按比赛编号归到对应的那一场。
协作

内容与校对合作

同样发往校对邮箱,标题注明“星空体育内容目录”

管什么
赛事写作者、球队分析人员与内容机构的内容与数据协作,包括长期引用、赛季跟踪与联合复盘。
要等多久
先核对覆盖的联赛与赛季是否落在范围内,确认之后再谈交付节奏;可接范围限于中超与欧洲五大联赛,以及已经整理过的赛季。
先备好
邮件里写清需要的联赛、赛季与交付形式,并说明你打算怎样标注比赛编号与轮次,方便同行复核。

动笔之前

一次说清,靠的是这六样

少写其中任何一样,我们多半得回头再问一次,你的问题就往后排一轮。六样写全,校对同事能直接打开对应的比赛卡开始核对。

修正提交后会带上时间戳;被采纳的意见留在比赛卡的痕迹列表里,随时可以按编号回看是谁在哪一轮改过哪一处。

还没想好要看哪一场?先回星空体育首页,沿联赛、赛季、球队三级台阶挑一场再写给我们。关于邮件与反馈信息怎么保留、怎么处理,写在隐私政策里,可以先看明白再决定写不写这封信。

  1. 联赛

    中超,还是英超、西甲、德甲、意甲、法甲之一。六个联赛的口径是统一的,写明联赛我们才知道去哪一层找。

  2. 赛季

    从 2021 赛季起连续五个赛季都能回看。写下赛季,范围立刻缩到那一年的比赛。

  3. 球队

    两队都写上。换人节点和抢断判定都要靠队名定位,只写一方容易对错半边场地。

  4. 比赛编号

    格式是 SF-赛季-联赛代码-轮次场序,每场比赛只有一个。有编号,我们不用猜你说的是哪一场。

  5. 轮次

    编号里已经带着它,正文里再单独写一遍。红黄牌停赛的判定要按轮次对,写出来省一轮确认。

  6. 你看到的那一处

    两句话以内:卡片上写的是什么,你看到应该是什么。越具体,越容易被直接对照采纳。

回应节奏

工作日内 4 小时首次响应

这条时限适用于校对邮箱与合作邮件。电话当场接听,当场判断不了的问题会转进同一套校对流程,不会因为换了渠道就断掉线索。

  1. 首次回复

    告诉你这条记录归谁看、大概什么时候给结论,需要补材料也会在这一封里说清。

  2. 结论与依据

    采纳的照改,并留下时间戳;维持原记录的会说明判定依据,让你知道争的是哪一处。

  3. 补材料重开一轮

    手上有新的视频截点、官方公告或逐分钟记录,用同一个比赛编号再发一次,直接接回原来的核对。

  4. 仍有分歧时

    来回两轮还没谈拢,打客服电话报出比赛编号,由值班同事接手协调,不用把前面写过的内容再复述一遍。

同一场比赛的多个问题请分开写,一封一个编号,方便按编号归档,也方便别人日后复查时找到你那一条。

还想先弄清楚再联系,按问题走:数据本身准不准、怎么纠错,看质量保障;能查到哪些联赛、哪些赛季、哪些字段,看能力清单;别人拿这些数据怎么用,看应用场景。